Robotičtí pomocníci v domácnostech jsou snem mnoha lidí a řady firem se je snaží vyvinout. Jak je však možné se k tomuto cíli dostat? Je jasné, že musíme hledat způsoby, jak roboty naučit pohybovat se a fungovat v našem přirozeném a nedokonalém světě.
Nejdříve je třeba stanovit cíl činnosti robota a určit podmínky, za kterých ho má dosáhnout. Poté bychom měli robota trénovat v prostředí, které co nejvěrněji simuluje jeho budoucí reálnou práci.
Nový simulátor SceneSmith přináší revoluci v tréninku robotů
Inženýři měli dříve dvě možnosti: buď robota trénovat v reálném světě (např. napodobováním lidí), což je však pomalé a drahé, nebo využít virtuálních prostředí. Virtuální simulace však často postrádaly fyzikální věrnost a dostatek reálných dat.
To se mění se systémem SceneSmith od vědců z MIT CSAIL a Toyota Research Institute. S pomocí generativní umělé inteligence (AI) dokáže systém postavit realistická a fyzikálně přesná digitální „hřiště“, která připraví roboty na nástrahy lidských domovů dříve, než je poprvé zapneme v realitě.
Proč AI učí roboty v domácnosti, jak zvládat nepořádek
Tento článek je součástí balíčku PREMIUM+
Odemkněte si exkluzivní obsah a videa bez reklam na 7 webech.
